STATISTIKA PENDIDIKAN ; Pengantar Statistik Pendidikan

STATISTIK dan STATISTIKA

STATISTIK:

Kumpulan data yang disajikan dalam bentuk tabel/daftar, gambar, diagram, grafik atau ukuran-ukuran tertentu yg menggambarkan suatu persoalan. Misal: statistik penduduk, statistik kelahiran, statistik nilai siswa, dll

STATISTIKA:

Ilmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan  data, pengolahan serta penganalisisannya, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yg cukup beralasan berdasarkan data dan penganalisisan yang dilakukan.

STATISTIK DESKRIPTIF

Statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan,  menggambarkan, menjabarkan,  atau menganalisis data hasil penelitian sehingga mudah dipahami tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas.

Meliputi:

1)       Penyusunan dan Penyajian Data (Tabel, Distribusi Frekuensi, dan Grafik).

2)       Ukuran Pemusatan Data (mean/rata-rata, median, modus, kuartil, dan sebagainya).

3)       Ukuran Penyebaran Data (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dan sebagainya).

4)       Ukuran Kemiringan dan Kurtosis.

STATISTIK INFERENSIAL

Serangkaian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir, dan mengambil kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu populasi.

Meliputi:

1) Probabilitas atau teori kemungkinan

2) Distribusi teoretis

3) Sampling dan sampling distribusi

4) Pendugaan populasi atau teori populasi

5) Uji hipotesis rerata

6) Analisis korelasi dan uji signifikansi

7) Analisis regresi untuk peramalan

8) Analisis varians; dan

9) Analisis kovarians

JENIS DATA MENURUT SIFAT

Nominal :

Bersifat mengklasifikasikan saja, tanpa ada jenjang diantara klasifikasi.

Angka hanya bermakna sebagai variasi jenis tanpa bermakna tingkatan.

Misal: lakilaki– perempuan, 1 untuk kode laki-laki dan 2 untuk kode perempuan, angka 1 dan 2 bukan merupakan tingkatan, yang artinya 2 bukan berarti lebih tinggi daripada 1.

Data jenis ini belum bisa dilakukan operasi matematis.

Ordinal :

Bersifat mengklasifikasikan, dan klasifikasi tersebut sudah merupakan tingkatan sehingga dengan data ordinal ini angka sudah menunjukkan mana yg lebih besar dan mana yang lebih kecil. Masing-masing klasifikasi yang berupa tingkatan tersebut  tidak memiliki jarak yang sama.

Misal :

Juara kelas. Ada juara 1 juara 2 dst. Angka 1, 2, 3 sudah memiliki makna tingkatan, juara 1 lebih tinggi nilainya daripada juara 2 dan juara 3. Juara 2 lebih tinggi nilainya daripada juara 3. Juara 1, 2, dan 3 memiliki nilai berturut-turut: 90,25; 89; dan 87. Jarak antar juara tidak sama. Operasi matematis belum bisa digunakan, karena angka 1, 2 dan 3 hanya berupa ranking.

Interval :

Bersifat mengklasifikasikan, dan klasifikasi tersebut sudah merupakan tingkatan yang masing-masing tingkatan memiliki jarak yang sama.

Misal: nomor sepatu. Sepatu dengan nomor 39, 40, 41, 42.

Pada data interval masing-masing tingkatan tersebut memiliki jarak yang sama.

Dengan adanya interval, nomor sepatu 42 adalah nomor 39 ditambah 3cm, tapi belum bisa memaknai bahwa nomor 42 adalah nomor 39 dikali 3.

Data interval bisa dikenai operasi matematis penjumlahan dan pengurangan, namun belum bisa dikenai operasi matematis perkalian dan pembagian.

Hal ini karena data interval tidak memiliki angka nol mutlak.

Rasio :

Data dengan tingkatan yang tertinggi karena telah memiliki angka nol mutlak.

Missal ukuran panjang atau tinggi, dan ukuran berat. Berat 0 kg berarti memang tidak ada massa yang ditimbang. Berat 3 kg lebih besar daripada berat 2 kg, berat 2 kg lebih besar daripada berat 1 kg. Sehingga berdasarkan contoh tersebut kita bisa memaknai bahwa 3 kg adalah 2kg + 1kg atau 3kg adalah 3×1kg. Dengan demikian data rasio sudah bisa dikenai semua operasi matematis: +, -, x, dan :

POPULASI dan SAMPEL

Populasi (population) merupakan data kuantitatif yang menjadi objek telaah.

Parameter (parameter) merupakan ukuran yang mencerminkan karakteristik dari populasi.

Sampel (sample) merupakan sebagian dari populasi.

Statistik (statistic) merupakan ukuran yang dihitung dari sampel.

STATISTIK PARAMETRIK dan NON PARAMETRIK

STATISTIK PARAMETRIK

Menganalisis data interval atau rasio yang diambil dari populasi yang berdistribusi normal dan memiliki varians yang homogen.

STATISTIK NON PARAMETRIK

Menganalisis data nominal dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi.

(Materi Kuliah : Dr. Hj. Murni Atma, M.Pd)